项目背景

老挝某大型矿业公司，矿区开采规模大，土石方、矿渣转运作业繁忙，大量自卸卡车往返于采矿工作面与重晶石弃土场。矿区地处境外山地，现场环境复杂，传统依靠人工点数登记车辆趟次，人工现场值守成本高；矿区昼夜不间断轮班作业，夜班人眼识别容易漏记、错记；车辆方量依靠经验估算，没有客观数据；结算时缺少现场影像凭证，车队与矿方经常就车次、方量产生纠纷；矿区网络条件不稳定，传统联网设备经常出现数据丢失。
客户需要一套矿山车辆自动计数测体积机器人系统，实现弃土场点位 AI 自动识别过往渣土车辆，自动统计车次、登记方量信息，抓拍现场照片留档，支持弱网离线存储，云端汇总统计报表，满足境外矿山无人值守计量管理需求。

项目痛点

1. 人工值守成本高：矿山 24 小时两班倒作业，需要人员现场点数，人力投入大，夜班容易疲劳出错；
2. 车次统计误差大：车辆进出频繁，人工登记漏记、多记，和车队对账经常出现争议；
3. 物料方量凭经验估算：没有自动化体积检测手段，方量数值主观化，结算没有客观依据；
4. 缺少取证素材：没有车辆过场抓拍图片，发生车次、方量纠纷时无法回溯核验；
5. 境外矿区网络差：山地矿区网络信号波动大，普通网络设备容易丢数据，无法稳定上传记录；
6. 多车队区分管理难：矿区多家运输车队同时作业，需要区分车号、车队、工区、物料类型，人工台账整理工作量巨大。

解决方案

重庆金云机器为老挝矿业项目部署矿山车辆自动计数测体积机器人系统，整套系统由 AI 高清抓拍主机、机器视觉采集单元、本地边缘计算终端、云端管理平台组成，部署在重晶石弃土场关键通行点位。
设备采用 AI 视觉算法，对进出弃土场的自卸卡车进行自动识别，完成车辆自动计数；可录入车号、所属车队、工区、物料类型、单车次方量、单价等基础信息；车辆经过识别区域，系统自动生成完整计数明细，同步抓拍车辆实景照片，记录时间戳、车号、车队、工区、物料、方量、单价等全部信息。
系统支持离线边缘缓存，矿区网络中断时全部数据本地保存，网络恢复之后自动补传至云端，杜绝记录丢失。管理人员通过 PC 后台、微信小程序，远程查阅全部车辆计数明细，按车队、车号、时间、物料进行筛选查询，自动生成统计报表，支持导出用于矿方与各运输车队结算对账。实现弃土场点位无人值守自动化计数计量。

硬件核心优势

‑ 工业级 AI 抓拍主机，适应老挝矿山高温、扬尘、昼夜大温差户外环境，全天候稳定工作；

‑ 机器视觉采集单元，夜间红外补光，白天强光抑制，白天黑夜均可清晰抓拍车辆实景；

‑ 边缘本地计算终端，本地完成 AI 识别运算，不全部依赖云端网络，弱网矿山场景适配性强；

‑ 户外防护外壳，防尘防水，山地矿区露天长期部署，故障率低；

‑ 完整离线缓存机制，断网数据不丢失，网络恢复自动续传，适配境外矿区网络不稳定现状。

软件核心功能

1. AI 车辆自动计数：无需人工干预，识别自卸卡车通行，自动统计运输趟次；
2. 车队车辆档案管理：录入车号、车队、工区、物料、方量、单价，每条记录自动绑定档案信息；
3. 过车抓拍影像存证：每台车通行自动抓拍现场照片，时间戳、点位信息水印叠加，纠纷可回溯；
4. 离线边缘缓存：网络不佳本地存储全部记录，网络恢复自动上传，境外矿山稳定可用；
5. 多维度筛选查询：按车队、车号、班次、物料、时间筛选计数明细；
6. 自动报表导出：一键导出统计报表，直接用于矿企和运输车队对账结算。

现场应用效果

矿山车辆自动计数测体积机器人系统在老挝重晶石弃土场点位正式投入运行，实现点位无人值守。
车辆经过识别区域，系统自动完成计数，生成完整明细，同步抓拍车辆现场图片，不再需要人员现场蹲守点数。夜班作业同样可以稳定识别，大幅消除人工登记带来的错记漏记问题。
面对矿区网络波动，设备本地缓存作业记录，网络恢复自动上传，保证每一条运输记录完整留存。管理人员在国内也可以远程查看老挝矿山运输数据，查看每台车的车次、方量、物料信息以及现场抓拍图片。
系统自动生成统计报表，直接用于矿方与各运输车队对账结算，减少大量人工台账工作，有效化解车次、方量结算矛盾，提升境外矿山数字化管控水平。

客户价值

1. 减少现场人力投入：弃土场点位实现无人值守，省去 24 小时人工点数岗位，降低矿山运营人力成本；
2. 计数客观公正，减少对账纠纷：AI 自动计数 + 现场照片留痕，车次、方量有据可查，矿方与车队结算矛盾显著降低；
3. 适配境外矿山弱网环境：边缘离线缓存，断网不丢数据，解决海外山地矿区网络不稳定难题；
4. 全天候作业适配：白天强光、夜晚夜班都可以稳定识别抓拍，匹配矿山 24 小时连续生产模式；
5. 远程数字化管理：国内管理人员远程查看海外矿区运输统计数据，报表一键导出，简化结算流程。